量化策略2020小结
2020-12-24
为什么做量化策略
今年下半年花了些时间开始了股票量化策略的尝试。量化策略其实没多神秘，难点可能是编程能力，编程的手艺我一直算是有点，大学时代自学了前端设计，毕业时候可以拿到大厂offer的水平。后来做风控，赶上了大数据风控时代，又把编程的手艺捡起来，用R，python写策略模型，当时写的模型每天决策几千万的业务。今年才后知后觉的发现国内的股票量化环境已经可以实盘交易了，顿时来了兴趣，电脑环境配置一番就开始乐此不彼的尝试。
量化带来的好处就是可以冷冰冰的执行写好的命令，再也不用因为情绪去决策，当然对于我这样日常工作还很繁忙的人来说，就是免去了看盘盯盘的时间，想好逻辑策略，交付系统自己买卖，实现安睡，实现躺赢。
我是个懒人，所以才会研究所谓的安睡组合，量化策略，总是坐着白日梦，想吃着火锅，唱着歌，把钱赚了。
量化成果
几个月时间并不长，我的量化成果就是上线了一个实盘交易策略，一个可以动态交互的量化策略网站。
实盘交易策略到现在运行1个月多月时间，还亏2%，有点尴尬，不过复盘多次之后，觉得策略执行没错，策略方向也不是一个短线策略，所以。。。后续拭目以待吧。过程中我也会慢慢健壮策略模型，期待有天能够躺赢。
量化策略网站上线的过程很有趣，我希望这个网站可以与用户实现交互，用户可以输入指标，动态观察结果，甚至可以运行模型，并且希望能够产品化，甚至商业化，但是代码能力实在赶不上快速增长的需求，经过多次尝试，目前上线了的站点只能说刚刚满足需求，但是因为后台服务器问题（穷），跑数和载入比较慢，先就将就用吧，暂时我自己也没能力把这个网站产品化。感兴趣的朋友可以登录看看，建议电脑端，手机端体验略差。
国内线路：https://21quant.21yunbox.com/ 国外线路：http://baiquant.herokuapp.com/
后续有时间了，我还是会继续迭代升级站点，一个人搞前端后端太糟心，需要学的东西太多了。
今年还写了两篇量化分析的东西，很入门的状态，算做记录吧。
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这有帮助吗？